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何かとAIの発展が目覚ましい昨今。

AIのデータ分析を活かした看板づくりは、とてもワクワクするテーマですが

まだまだすぐに実現できる段階ではないよう💦

でも、今後の技術の次第では

より効果的でお客様に届く看板づくりができる日も近そう！？

その将来を楽しみにしつつ、今回のブログテーマは「AI×看板の未来は？」です🎵

 

●看板データをAI分析！売上予測は可能か？

”AIが“売れる看板”を見つけ出す時代へ”

お店の売上は、看板のデザインや設置場所によって大きく変わると思うんですが

「なぜこの看板が効果的なのか」「どうすればもっと売上につながるのか」を

明確なデータで説明できるケースはまだ少なく

近年、この課題に対して注目されているのがAIによる看板のデータ分析。

AIが過去の販売データや通行量、天候、看板デザインを掛け合わせることで

「どんな看板が売上を伸ばす傾向にあるか」を予測できるようになるらしい。

 

具体的にAIは、以下のようなデータを組み合わせて分析。

・通行人の数や属性（年齢・性別など）

・看板のデザイン要素（色、フォント、コピー）

・看板の位置や照明の有無

・天候や時間帯による来店変動

・過去の売上・来店履歴データ

 

これらを統合的に解析することで

「このデザインは若年層の来店を促進しやすい」「この立地では赤系の看板が効果的」

といった具体的な改善指標が得られるそう。

 

 

例えば、国内の事例では

屋内外看板や展示物の製作・施工を手掛けるクレスト（東京・港）が開発した

データ分析用の小型カメラ「esasy（エサシー）」を

マネキンや看板のそばの目立ちにくい場所にカメラを設置。

その計測結果を元に、売り場作りのマーケティングに役立てているそう。

引用元
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000017601.html

 

 

●AIが導く！立地に最適な看板サイズの未来

“なんとなく決めていたサイズ”がデータで決まる時代

看板製作の現場でよくある質問が

「この立地ならどのくらいのサイズがいいですか？」というもの。

これまでは経験や感覚、現場を見て決めることが多かったかもしれませんが

AIを活用すれば、“最適な看板サイズ”を自動算出し、数値的に導き出すことが可能になるそう。

通行人の視線や建物条件を解析して、データで“見やすさ”と“コスト効率”を両立できるように。

 

AIは、現地の画像・動画・地図情報をもとに、次のような要素を分析。

・通行人や車の視線角度・視距離

・建物の高さや周囲の構造物とのバランス・遮蔽率

・昼夜・天候別の視認性スコア

・周囲の広告密度や照明条件

これらを解析することで

「歩行者が3秒以内に視認できるサイズ」や「車からでも識別できる最小文字高さ」など

科学的根拠のあるサイズ提案が可能に！

 

 

近年では、AIと3D技術を組み合わせ、看板を設置する前に

VR上で“見え方”を再現できるシステムも登場しているそうですが

こちらは国内での事例はまだないよう。

近い将来、看板の最適なサイズを自動算出してくれたら、大助かりですね！

 

 

将来は、AIを駆使したデータ分析で

「勘と経験」＋「AI分析」のハイブリッド提案が主流になり

成果を検証して次に活かす広告メディアになれば

今後の看板業界における新しいスタンダードになるかも！？

これからの看板づくりに役立てることを期待します！！！